ترجمه مقاله ساخت يك مدل مفهومي سبك جديد داده ي مغزي براي انفورماتيك مغز اصولي
ترجمه مقاله ساخت يك مدل مفهومي سبك جديد داده ي مغزي براي انفورماتيك مغز اصولي در 33 صفحه فارسي ورد قابل ويرايش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگليسي
مشخصات فايل
| تعداد صفحات | 33 |
| حجم | 2 كيلوبايت |
| فرمت فايل اصلي | doc |
| دسته بندي | مهندسي كامپبوتر و فناوري اطلاعات |
توضيحات كامل
ترجمه مقاله ساخت يك مدل مفهومي سبك جديد داده ي مغزي براي انفورماتيك مغز اصولي در 33 صفحه فارسي ورد قابل ويرايش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگليسي
عنوان فارسي :
ساخت يك مدل مفهومي سبك جديد داده ي مغزي براي انفورماتيك مغز اصولي
عنوان انگليسي :
Constructing a New-Style Conceptual Model of Brain Data for Systematic Brain Informatics
تعداد صفحات فارسي : 33 صفحه ورد قابل ويرايش
سطح ترجمه : متوسط
شناسه كالا : y2165
دانلود رايگان مقاله انگليسي : http://ofmas.ir/dlpaper/y2165.pdf
دانلود ترجمه فارسي مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاين 35 هزار تومان قادر به دانلود خواهيد بود .
بخشي از ترجمه :
چكيده
توسعه علم مغز منجر به افزايش وسيع داده هاي مغزي شده است. براي تامين شرايط يك متدولوژي اصولي از انفورماتيك مغزي (BI)، اين مقاله، يك مدل مفهومي از داده هاي مغزي، موسوم به مغز- داده را ارائه ميدهد، كه به طور صريحي، روابط مختلف بين منابع متعدد داده هاي مغز انساني را با توجه به ابعاد مهم و قابليتهاي سيستم هاي پردازش اطلاعات انسان (HIPS) نشان ميدهد. يك چارچوب چند بعدي و يك رويكرد مدلسازي هستي شناسي مبتني بر متدولوژي BI ، ميتواند براي اجراي يك مغز- داده بكار رود. مغز-داده، منشاء هاي BI مبتني بر مغز داده و داده هاي مغزي ناهمگن، ميتوانند براي ساخت يك مركز داده ي مغزي مبتني بر مغز- داده بكار روند كه يك چارچوب كلي را براي تلفيق داده ها، اطلاعات و دانش حاصل از فرايند تحقيقات كلي براي مطالعه ي BI اصولي را فراهم مي آورد. چنين رويكرد مدلسازي مغز داده اي، يك شيوه اساسا جديد را براي مدلسازي مفهومي حيطه گراي داده هاي مغزي، نشان ميدهد كه يك فرايند كلي را از بررسي اصولي مكانيسم هاي پردازش اطلاعات انساني، مدلسازي ميكند.
Abstract
The development of brain science has led to a vast increase of brain data. To meet requirements of a systematic methodology of Brain Informatics (BI), this paper proposes a new conceptual model of brain data, namely Data-Brain, which explicitly represents various relationships among multiple human brain data sources, with respect to all major aspects and capabilities of human information processing systems (HIPS). A multidimension framework and a BI methodology-based ontological modeling approach have been developed to implement a Data-Brain. The Data-Brain, Data-Brain-based BI provenances, and heterogeneous brain data can be used to construct a Data-Brain-based brain data center which provides a global framework to integrate data, information, and knowledge coming from the whole research process for systematic BI study. Such a Data-Brain modeling approach represents a radically new way for domain-driven conceptual modeling of brain data, which models a whole process of systematically investigating human information processing mechanisms.
توضيحات بيشتر و دانلود
صدور پيش فاكتور، پرداخت آنلاين و دانلود
پرسشنامه عوامل موثر بر حس تعلق مكاني 
پاورپوينت مهندسي فرودگاه